پژوهشگران دانشگاه دوک با ایجاد یک چهارچوب هوش مصنوعی جدید، موفق به کشف قوانینی ساده از سیستمهای پیچیده شدهاند که در زمینههای مختلفی از جمله مدلهای آبوهوایی، مدارهای الکتریکی و سیگنالهای بیولوژیکی کاربرد دارند.
به مجله اینترنتی مفید و به نقل از SciTechDaily، این چهارچوب بهویژه از الگویی الهام گرفته است که فیزیکدانان و دینامیکشناسان بزرگ تاریخ از آن استفاده کردهاند. بهعنوان مثال، نیوتن در قرن هفدهم با استفاده از معادلات ریاضی، ارتباط بین نیرو و حرکت را کشف کرد.
این هوش مصنوعی نیز بهطور مشابه دادهها را تحلیل کرده و معادلاتی ساده ارائه میدهد که رفتار سیستمها را بهوضوح توصیف میکند.
گفتنی است که این سیستم توانایی منحصر بهفردی در تحلیل سیستمهای غیرخطی دارد. این سیستمها که معمولاً شامل صدها یا هزاران متغیر هستند، با استفاده از هوش مصنوعی به مجموعهای از قوانین سادهتر کاهش مییابند که تنها به تعداد کمتری از ابعاد وابستهاند.
در این پژوهش، دانشمندان دادههای مربوط به حرکت پاندولها، رفتار غیرخطی مدارهای الکتریکی و الگوهای تغییرات دما در سطح جهانی را تحلیل کرده و معادلاتی ساده برای مدلسازی این سیستمها ارائه دادهاند.
پژوهشگران همچنین با استفاده از این روش موفق به پیشبینی وضعیت پایداری سیستمها در آینده شدهاند.
یکی از نکات برجسته این روش، علاوه بر دقت بالا، قابلیت تفسیر آن است. این معادلات خطی و ساده به پژوهشگران کمک میکنند تا کشفیات علمی را با نظریههای موجود در علم فیزیک ارتباط دهند.
بهطور مثال، اگر سیستمی مانند یک توپ پرتابشده در فضای باز را در نظر بگیریم، عوامل زیادی مانند سرعت، زاویه پرتاب و حتی دما میتوانند مسیر آن را تحت تأثیر قرار دهند. اما با استفاده از یک معادله ساده، میتوان تخمینی دقیق از مسیر آن ارائه داد.
Source link
